【30秒要約】今回のポイント
- 特定メーカーへの依存を回避：Gleanは、最新のAIモデル（＝ChatGPTやClaudeなど）を自由に入れ替えられる「共通基盤」を提供。特定のプラットフォームに縛られるリスクを解消します。
- バラバラの社内データを統合：Slack、Salesforce、Jiraなどに散らばった情報を一つの「知能」として集約。AIが自社のルールや過去の経緯を完全に理解した状態で働きます。
- 今すべき判断：高額な個別SaaSのAIオプションを買い足すのは停止すべきです。まずは情報を横断して管理できる「インテリジェンス層」の構築を優先してください。
結局、何が変わるのか？（事実）
現在、企業は「AIのロックイン（＝特定の会社から抜け出せなくなること）」という大きな課題に直面しています。
MicrosoftはCopilotを、GoogleはGeminiを自社製品に組み込み、顧客を囲い込もうとしています。
しかし、実際の業務では複数のツール（例：Slackで相談し、Salesforceで顧客管理をする）が使われています。
特定のAIだけでは、会社全体の情報を把握しきれないのが現実です。
評価額72億ドルに達したGleanは、この「情報の分断」を解決します。
あらゆるツールと接続し、中立な立場で社内データを取りまとめます。
これにより、「昨日の会議での決定事項を、今日の営業資料に反映させる」といった、ツールをまたいだ高度な自動化が可能になります。
導入メリットとリスク（比較表）
| 比較項目 | 個別ツールのAI（垂直型） | Glean等の共通基盤（水平型） |
|---|---|---|
| データ範囲 | そのツール内のみ（限定的） | 全社ツールを横断（網羅的） |
| モデル選択 | 固定（変更不可） | 自由（最新モデルへ随時変更） |
| ROI（＝投資対効果） | 導入数に応じてコスト増 | 重複作業の削減で大幅向上 |
| 最大のリスク | プラットフォームへの依存 | 初期のデータ連携設定の工数 |
私たちの生存戦略（今すべき行動）
経営層が今すぐ取るべきアクションは、「AI予算の集約」です。
各部門がバラバラにAIツールを導入すると、コストが膨らむだけでなく、データが再び孤立してしまいます。
1. 「AIエージェント」の視点で予算を見直す
単なるチャットツールではなく、自社のデータを基に「行動」まで起こせる基盤を選定してください。
関連記事：AIエージェントがSaaS代替、来期予算で凍結すべき高額投資リスト
2. モデルは「使い捨て」と考える
特定のモデル（＝GPT-4oなど）に最適化しすぎないことが重要です。
数ヶ月後にはより安く、高性能なモデルが登場します。
「いつでも中身のAIを入れ替えられる環境」を構築することが、長期的なコスト削減に直結します。
3. セキュリティとガバナンスの再定義
全社横断のAIを導入する際は、「誰がどの情報にアクセスできるか」という権限管理が成否を分けます。
Gleanのような、既存のアクセス権限をそのまま引き継げるツールを選定基準にしてください。
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