AI最新ニュース

Private RAGで知的工数8割削減、製造業R&Dの18ヶ月ROI

結論(先に要点だけ) 2026年、機密情報を守りながら知的生産性を劇的に高める「Private RAG(Retrieval-Augmented Generation)」システムが、製造業や金融機関における競争優位性の決定打となりつつありま...
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法務コスト破壊の号砲、専門LLMが工数80%減でM&A速度を決定。

結論(先に要点だけ) 2026年、法務・コンプライアンス部門の構造的コストが抜本的に変わります。大規模言語モデル(LLM)が専門領域を完全代替する「JurisAI 3.0」が登場。これにより、契約書レビュー工数は定型業務で80%削減可能と...
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機密データを守りつつAI導入、規制産業の最優先投資とは何?

戦略レポート:2026年時点のEnterprise LLM戦略 結論(先に要点だけ) OpenAIによるカスタムLLMのプライベートホスティングサービスは、これまで厳格なデータ主権要求によりAI導入が停滞していた金融、製薬、防衛セクターの...
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SaaS崩壊論は誤り?AI時代にホテルシステムが生き残る理由

はじめに 近年、生成AI(Generative AI)の進化、特に大規模言語モデル(LLM)の発展により、「AIが既存のソフトウェア(SaaS)を駆逐し、従来のビジネスアプリケーションは不要になる」という議論が活発化しています。この見方に基...
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