セキュリティ・ガバナンス AIツールの拡張ファイルに潜む危険。2026年の事例と研究から
2026年5月、Claude Codeの利用環境を狙った、悪意のあるnpmパッケージ（＝プログラムの部品）が見つかりました。676回ダウンロードされた後に発覚し、AIツールに特化した供給網（サプライチェーン）攻撃の、最初
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業務自動化・実装 表データ専用AIとは？LG Exaone Tabularの結果と選び方
LG AI Researchは2026年8月7日、表データの分析と予測に特化したAI「Exaone Tabular」と、時系列（時間とともに変わるデータ）の予測AI「Exaone Forecast」が、世界的な評価で首位
セキュリティ・ガバナンス AIの商品おすすめは広告に偏る？2つの研究で分かったこと
広告収入を目的にAIチャットが使われるようになると、利用者にとって最善の答えと、AI企業の利益が食い違う場面が出てきます。2026年の研究（arXivに投稿された論文）は、多くのAIモデルが、こうした場面で利用者の利益よ
セキュリティ・ガバナンス AIエージェントが外部メールの指示に従う？プロンプトインジェクションと対策
「プロンプトインジェクション」とは、入力された文章が、AIの動きを意図しない形に変えてしまう問題です。OWASP（＝Webの安全性を扱う国際的な非営利団体）は、この問題を、AIアプリのリスクの第1位に挙げています
業務自動化・実装 AI導入は実装が難所？Anthropicの導入支援会社Odeの狙い
Anthropicは2026年5月4日、Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachsと共同で、企業へのAI導入を支援する新会社の設立を発表しました。主な対象は、中堅企業です
AI基礎・用語 AIの頭の中を読むJ-lensとは？嘘の検知への期待と限界
Anthropicは2026年7月、AIの内部を調べる新しい道具「J-lens」（ジェイ・レンズ）を発表しました。Claudeの内部に、言葉として出力される前の「考えの断片」のような領域（J-space）があることを示し
業務自動化・実装 AIでアンケート結果は予測できる？Nature論文が示す精度と限界
科学誌Natureに掲載された研究では、GPT-4に「アメリカ人の代表的な回答者」を演じさせ、70件のアンケート実験の結果を予測しました。予測は実測と強く相関し、人間の予測者をまとめた結果と同程度の精度でした
セキュリティ・ガバナンス AIは肩書きに弱い？権威バイアスの研究と使うときの注意
2026年に公開された研究（arXiv）では、AIが、誰が言ったかという「権威」の手がかりに引きずられて、事実と異なる方向に答えを変えやすいことが報告されています。専門性が高い人物が言ったとされるほど、誤った意見への同調
AIコスト・ROI 汎用AIと自社向けに調整したAI、どちらが仕事に合う？Bridgewaterの検証
ヘッジファンドのBridgewater AIA Labsは、投資家の日々の情報の仕分け業務6種類で、最先端の汎用AIを検証しました。単純な指示では、精度は平均で約50%にとどまりました
セキュリティ・ガバナンス AIによる脆弱性診断は任せきりで大丈夫？Cobalt調査の結果
セキュリティ企業Cobaltの2026年の調査（約450人の専門家への調査）では、脆弱性の診断を「AIの自動化だけ」に頼る組織の割合が、29%から9%に下がりました。約半数（47%）は、人がAIを補助する「ハイブリッド型