2026-02

結論（先に要点だけ） 2026年時点で、金融、製薬、防衛などの高度規制産業において、機密データ処理の安全性を担保する「Private LLM（オンプレミスまたは専用クラウド）」の構築が、リスク管理上の必須戦略となりました。これはパブリック...

結論（先に要点だけ） 2026年、機密情報を守りながら知的生産性を劇的に高める「Private RAG（Retrieval-Augmented Generation）」システムが、製造業や金融機関における競争優位性の決定打となりつつありま...

結論（先に要点だけ） 2026年、法務・コンプライアンス部門の構造的コストが抜本的に変わります。大規模言語モデル（LLM）が専門領域を完全代替する「JurisAI 3.0」が登場。これにより、契約書レビュー工数は定型業務で80%削減可能と...

戦略レポート：2026年時点のEnterprise LLM戦略 結論（先に要点だけ） OpenAIによるカスタムLLMのプライベートホスティングサービスは、これまで厳格なデータ主権要求によりAI導入が停滞していた金融、製薬、防衛セクターの...

はじめに 近年、生成AI（Generative AI）の進化、特に大規模言語モデル（LLM）の発展により、「AIが既存のソフトウェア（SaaS）を駆逐し、従来のビジネスアプリケーションは不要になる」という議論が活発化しています。この見方に基...