【30秒要約】今回のポイント
- 「AI×スプレッドシート」の進化：ゴールドマン・サックス出身者らが、AIの弱点（計算ミス）を克服した次世代ツール「Meridian」を発表。
- 自分への影響：銀行員が数日かける「企業価値評価」などの高度なExcel作業を、AIエージェントが数分で完結させます。
- 今すべきこと：「AIは計算が苦手」という固定観念を捨て、監査可能（＝根拠が追える）なAIツールへの予算配分を検討すべきです。
結局、何が変わるのか？（事実）
これまでAI（LLM）は「もっともらしい嘘をつく」ため、正確性が命のスプレッドシート業務には不向きとされてきました。
新興企業のMeridian（メリディアン）は、AIエージェント（＝自律的に動くAI）と、従来の確定的な計算ロジックを融合。
「AIが勝手に計算式を捏造する」リスクを排除しつつ、複雑な財務モデルを自動生成する仕組みを開発しました。
これにより、投資銀行のアナリストが10人いれば10人とも同じ結果を出すような、厳格な業務の自動化がついに現実のものとなります。
導入メリットとリスク（比較表）
| 比較項目 | 従来のExcel作業 | Meridian（AIエージェント型） |
|---|---|---|
| 作業時間 | 数時間〜数日間 | 数分〜数十分 |
| 正確性の担保 | 人間による二重チェック | ロジックの自動監査機能 |
| 付加価値 | データの入力・整形 | シナリオ分析・戦略立案 |
| 導入コスト | 人件費（高コスト） | ツール利用料（大幅削減） |
関連記事：GSが数日業務を数時間に短縮。規制対応AI導入が競争軸になる。
私たちの生存戦略（今すべき行動）
1. 「計算ミス」を理由にAIを拒絶しない
最新のツールは「推論」と「計算」を分離しています。もはや「AIは数字に弱い」は過去の話です。
2. ホワイトカラーの「工数」を再定義する
部下や外注先が「Excelの作成」に時間をかけているなら、それは投資対効果（ROI）が極めて低い作業です。自動化ツールへの移行を指示すべきタイミングです。
3. AIを使いこなす「指示力」を磨く
ツールが進化しても、何を分析させるかの「問い」は人間に残ります。
DMM 生成AI CAMPで、最新のAI活用スキルを習得し、経営判断のスピードを加速させてください。
結論：
「正確性が求められる業務」こそ、AIエージェントの主戦場になります。
競合がExcelを叩いている間に、あなたはAIにモデルを組ませ、意思決定の回数を増やしてください。
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