【30秒要約】今回のポイント
- 中枢モデルの交代：中国発のAI「GLM-5」が、世界トップ級の性能と「既存モデルの約半額」という圧倒的安さを両立しました。
- ハルシネーション（＝もっともらしい嘘）の劇的低減：独自技術により、実務で致命傷となる「AIの嘘」を業界最低水準まで抑制しています。
- 今すべきこと：「高額な米国製AI」への単一依存を見直し、コストを50%以上削減できるマルチモデル体制への移行準備を開始してください。
結局、何が変わるのか？（事実）
中国のAIスタートアップ「Zhipu AI」が最新モデル「GLM-5」を公開しました。
このモデルは、ベンチマーク（＝性能指標）で世界トップクラスの記録を更新。
特筆すべきは、その「信頼性」と「コスト」のバランスです。
「スライム（RL ‘slime’）」と呼ばれる新しい強化学習手法を採用。
これにより、ビジネス利用で最大の障壁だった「嘘（ハルシネーション）」を極限まで減らすことに成功しました。
現在、OpenRouter（＝複数のAIを切り替えて使えるプラットフォーム）経由で利用可能。
100万トークン（＝約75万文字相当）あたり約1ドルという衝撃的な低価格で、最上位の知能が手に入ります。
導入メリットとリスク（比較表）
| 比較項目 | 従来の最上位モデル | Zhipu GLM-5 |
|---|---|---|
| コスト（入力1M） | 約$2.50〜$10.00 | 約$0.80〜$1.00 |
| 嘘の少なさ | 改善中だが残る | 業界最低水準を達成 |
| 導入スピード | API連携に工数大 | OpenRouter等で即日 |
| 主なリスク | 高コストの定着 | 地政学的な規制リスク |
私たちの生存戦略（今すべき行動）
もはや「高いAIほど賢い」という常識は崩れました。
営業利益率を数%押し上げるためには、AIの「ブランド」ではなく「トークン単価」を最優先すべきです。
まずは社内のAI活用部署に、「モデルの乗り換えによるコスト削減案」を提出させてください。
性能を落とさず、コストだけを半分にするチャンスが今、目の前にあります。
また、AIを使いこなす人材の育成も急務です。
DMM 生成AI CAMPなら、最短距離で実務スキルを習得可能です。
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次の会議で通すべき判断基準
- 「特定のAIに固執していないか？」をシステム部門に問う。
- 「100万トークンあたりのコスト」を主要KPI（＝重要指標）に設定する。
- ハルシネーション対策が技術的に説明できるモデルを優先採用する。
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