【30秒要約】今回のポイント
- 「皮だけAI」の終焉：Google副社長が、既存AIにUIを被せただけの製品（＝LLMラッパー）の淘汰を警告。
- 投資・導入リスクの増大：独自データや専門性のないツールは、OSの標準機能に飲み込まれ、短期間で消滅します。
- 今すべきこと：自社が契約中の「AIオプション」が、単なる入力補助（＝誰でも作れるもの）でないか精査してください。
結局、何が変わるのか？（事実）
Googleのスタートアップ部門責任者が、非常に厳しい予測を立てました。
GeminiやGPT-4などの既存AIを、「薄い皮（＝UI）」で包んだだけのサービスは、もはや市場で生き残れません。
これまでは「AIで何かができる」だけで価値がありました。
しかし、今後は「そのツールにしかない独自の強み」が不可欠です。
例えば、プログラミング専用AIの「Cursor」や、法務特化の「Harvey」のような、専門的な深い堀（＝競合優位性）を持つものだけが生き残ります。
一方で、単にメールを要約する、あるいは文書を綺麗にするだけのツールは、GoogleやMicrosoftがOS標準として無料で提供するため、有料で導入する意味がなくなります。
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導入メリットとリスク（比較表）
| 評価項目 | 淘汰される「皮だけAI」 | 生き残る「特化型AI」 |
|---|---|---|
| 主な中身 | 既存AI（GPT等）そのまま | 独自データ ＋ 専門ワークフロー |
| 導入コスト | 安価だが、後にOS標準化 | 高価だが、代替不可能 |
| 投資価値 | 極めて低い（すぐ消える） | 高い（業務の基幹になる） |
| 工数削減 | 一時的な事務作業のみ | 専門職の業務プロセスごと自動化 |
生成AIの基礎を学び、自社に最適なツールを見極めるスキルを磨くことも重要です。
DMM 生成AI CAMP
私たちの生存戦略（今すべき行動）
エグゼクティブとして、明日からの意思決定に以下の基準を取り入れてください。
1. 既存SaaSの「AIオプション」を疑う
現在利用しているツールのAI機能が、単に「プロンプト（＝AIへの指示）」を裏側で送っているだけなら、来期の予算は凍結すべきです。
2. 「独自データ」の有無を問う
そのツールは、インターネット上の情報だけでなく、「その業界特有のデータ」や「自社の機密データ」を、安全かつ高度に活用できているかを確認してください。
3. 「OS標準機能」との重複を避ける
Google WorkspaceやMicrosoft 365の標準機能として、数ヶ月以内に実装される程度の機能であれば、個別ツールの契約は不要です。
「そのAIツールに、独自のデータと専門性があるか？」
この問いだけで、無駄なIT投資の8割をカットできます。
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