【30秒要約】今回のポイント
- 「AI導入済み」は40%に倍増：しかし、その8割以上がROI（＝投資回収率）を測定できていない実態が判明しました。
- 「なんとなく導入」の末路：現場の工数は減っても、利益に直結しない「無駄なツール」に予算が消え続けています。
- 今すべきこと：「AIで何ができるか」ではなく、「どの業務のコストを何％削るか」という具体的な数字で部下に再提出させてください。
結局、何が変わるのか？（事実）
最新の2026年AI活用レポート（Thomson Reuters等）により、企業におけるAI活用の「深刻な空文化」が浮き彫りになりました。
組織全体のAI導入率は昨年の約2倍（40%）に急増しましたが、実際に利益や満足度への影響を数値化できている企業はわずか18%に留まっています。
多くの企業が「AIを使っている」という事実だけで満足し、実質的な営業利益率の向上に結びついていないのが現状です。これは、AIの精度（＝正解率）にばかり目を奪われ、ビジネスプロセス（＝仕事の手順）の再設計を怠っているためです。
導入メリットとリスク（比較表）
| 比較項目 | これまでのAI投資（失敗例） | これからのAI投資（勝機） |
|---|---|---|
| 判断基準 | 「話題のツールだから」導入 | 「ROI（投資回収）」を最優先 |
| 現場の反応 | 「便利になった」で終わる | 「工数が〇〇時間浮いた」と報告 |
| 予算の扱い | IT部門の「研究費」で処理 | 事業部門の「コスト削減原資」 |
| 経営リスク | サブスク代が膨らむだけ | AIが利益を稼ぐ体質へ変貌 |
関連記事：Salesforce半値の衝撃。高額SaaS予算はAI移行費へ即時転換
私たちの生存戦略（今すべき行動）
経営層が明日から取るべきアクションは、「AIの民主化（＝誰でも使える）」を一旦止めることです。代わりに、特定の高コスト業務に絞った「垂直統合型の導入」を指示してください。
- KPI（＝重要指標）の再定義：「AI利用率」ではなく、「AI導入後の1件あたり処理コスト」を報告義務に課す。
- SaaSの見直し：AI機能が追加されたからと、安易に既存SaaS（＝クラウドソフト）の契約を更新しない。
- スキルのアップデート：単にプロンプト（＝指示文）を打つだけでなく、AIを実務に組み込む「設計力」を組織に定着させる。
AIを使いこなす側になるための第一歩として、最新の学習環境を整えることも有効な投資です。
DMM 生成AI CAMP
今、最も価値があるのは「AIを知っている人」ではなく、「AIでいくら得するかを計算できる人」です。次の役員会議では、導入効果の数値を厳しく追及することから始めてください。
コメント