【30秒要約】今回のポイント
- InfosysとAnthropicが提携。金融・通信・製造の「特定業界専用AIエージェント」を開発。
- レガシー刷新の加速。古い基盤の維持費を、AIによる自動リプレイスで劇的に削減する。
- 実証済みのROI。米ジェットブルー航空は、AI導入により四半期で7.3万時間の削減を達成。
結局、何が変わるのか？（事実）
IT大手のInfosys（インフォシス）が、Anthropic（アンスロピック）の最新AI「Claude」を全社的に統合します。
これは単なる「チャットボット導入」ではありません。
「Claude Code（＝AIによる自動プログラミング）」を駆使し、企業の古いシステムを自動で書き換えるのが狙いです。
特に注目すべきは、通信や金融といった「業界特化型」のAI拠点を設立することです。
これにより、今まで人手に頼っていた複雑な法規制対応やリスク管理が、AIエージェントで完結します。
先行事例として、航空大手のジェットブルーは、AIによる顧客対応の自動化を推進。
わずか3ヶ月で社員7.3万人分の労働時間に相当する工数を浮かせることに成功しました。
関連記事：Infosys提携が示すレガシー刷新の終焉。外注費3割カットの試算根拠
導入メリットとリスク（比較表）
従来の「人月単価」による外注保守と、AIエージェントによる刷新を比較しました。
| 比較項目 | 従来の外注保守（人月ベース） | AIエージェントによる刷新 |
|---|---|---|
| コスト構造 | 維持費が固定化（削減困難） | 初期投資後の運用費は激減 |
| 作業スピード | 数ヶ月単位（要件定義〜開発） | 数日〜数週間（自動コード生成） |
| 業務への影響 | 現状維持が精一杯 | 余った工数を攻めの売上に転用 |
| 主なリスク | 属人化（担当者が辞めると不明） | AIモデルへの依存（囲い込み） |
最新のAI技術を組織に定着させるには、リーダー自身の理解が不可欠です。
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私たちの生存戦略（今すべき行動）
エグゼクティブが取るべき舵取りは以下の3点です。
1. 「維持費」という名の聖域を疑う
既存システムの保守費用を「AIによるリプレイス」を前提に再見積もりさせてください。
人手による保守を継続することは、競合他社にコスト競争力で負けることを意味します。
2. 特定業務エージェントへの予算配分
汎用AI（＝何でもできるAI）の導入は終わりました。
「法規制チェック専用」「コード変換専用」など、単機能でROI（＝投資対効果）が見えやすいプロジェクトを優先してください。
3. 労働時間の「削減」を「利益」へ直結させる
ジェットブルーのように数万時間を削減できた場合、その人員をどこに再配置するか。
「浮いた時間でどの新規事業を動かすか」の議論を、今すぐ役員会で始めてください。
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