【30秒要約】今回のポイント
- IT巨頭の提携：InfosysがAnthropicと組み、自律型AIエージェント（＝自ら考え行動するAI）を本格導入。
- RAGの限界：従来のAI（＝検索型）は8割が失敗。今後は複雑な業務を完結させる「エージェント」が主流に。
- コスト構造の激変：外注費やSaaS費をAIエージェントに置換し、内製化する動きが加速。
結局、何が変わるのか？（事実）
インドのIT最大手Infosysが、Anthropicの「Claude」を採用し、企業専用の自律型AIを構築します。
これは単なるチャットボットではありません。
銀行や通信業界の複雑なワークフローを、AIが自律的に完結させる仕組みです。
現在、企業のAI導入（＝特にRAG/検索型）は、精度の低さから約80%が失敗しているというデータがあります。
この失敗を補うため、人間が指示せずともAIが「判断・実行」する「Agentic AI（エージェント型AI）」への投資が急増しています。
実際に、InfosysのAI関連収益は約2.75億ドルに達しており、企業のAI予算が本格的に動き出しています。
導入メリットとリスク（比較表）
| 比較項目 | 従来のAI（RAG型） | 次世代AI（エージェント型） |
|---|---|---|
| 役割 | 情報の検索・要約 | 業務の自律実行 |
| 成功率 | 約20%（実用性に課題） | 大幅向上（思考プロセスを自動化） |
| コスト削減 | 作業の微減 | 外注費・SaaS費の排除 |
| リスク | 情報の誤り（ハルシネーション） | 実行権限のガバナンス管理 |
関連記事：SaaS AIオプション費用の即時凍結。全社権限を握る基盤の戦略的価値
私たちの生存戦略（今すべき行動）
これからのエグゼクティブは、AIを「ツール」ではなく、「自律的な部下」として扱う判断が求められます。
- 単純なAIパイロットを停止する：単なる要約AIに予算を投じるのは時間の無駄です。
- 「実行権限」の設計を急ぐ：AIにどの業務（決済や発注など）を任せるか、社内規定の整備を開始してください。
- SaaS予算の凍結：AIエージェントが既存ツールの機能を代替するため、長期契約の更新は避けるべきです。
AIを使いこなす側へのシフトを急ぐなら、実践的なスキル習得も選択肢に入ります。
DMM 生成AI CAMP
結論：「情報の検索」で満足するフェーズは終わりました。
「業務を完結させるAI」を組織に組み込み、営業利益率の底上げに直結させてください。
コメント