【30秒要約】今回のポイント
- 特定AIへの依存脱却：Glean（グリーン）が、OpenAIやGoogleなどのAIモデルを「自由に入れ替え可能」にする中継レイヤーを確立。
- データ漏洩の完全遮断：社内データ（Slack, Salesforce等）の権限を維持したままAIに学習・参照させる「企業専用の頭脳」が完成。
- 今すべきこと：特定のSaaS（＝月額制ソフト）が提供する「高額なAIオプション」の追加契約を即時停止し、統合基盤の検討へ。
結局、何が変わるのか？（事実）
これまで企業は「ChatGPT Enterprise」や「Microsoft Copilot」など、特定のAIモデルに自社データを委ねるリスクを抱えていました。
しかし、エンタープライズAIの旗手Gleanは、モデルを「部品」として扱う抽象化レイヤー（＝中継ぎ役）としての地位を固めました。
これにより、例えば「今日はGPT-4oが安いから使う」「明日は性能が良いClaude 3.5に切り替える」といったモデルの使い分けが、社員の操作感を変えずに可能になります。
本質的な価値は、単なるチャット機能ではありません。SlackやGoogleドライブにある数万件の機密データから、各社員の閲覧権限（＝パーミッション）を正確に守りつつ、回答を生成する「ガバナンス（＝統制）機能」にあります。
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導入メリットとリスク（比較表）
| 比較項目 | 個別SaaSのAIオプション | Glean型（統合レイヤー） |
|---|---|---|
| コスト | 各ツールごとに月額$20〜30 | 一括管理でムダを排除 |
| データ活用 | そのツールのデータのみ | 全社ツールを横断検索 |
| AIモデル選定 | 固定（変更不可） | 最新モデルへ即時切り替え |
| セキュリティ | ベンダーの仕様に依存 | 自社の権限設定を完全反映 |
私たちの生存戦略（今すべき行動）
エグゼクティブが明日から取るべきアクションは明確です。
1. 「AIの個別契約」を承認しない
各部門から「SalesforceのAIを使いたい」「SlackのAIを導入したい」という要望が上がっても、安易に許可してはいけません。データの分断とコストの重複を招くだけです。
2. 「権限管理」ができる基盤を選ぶ
AIの性能よりも「社内のアクセス権限（＝誰がどのファイルを見られるか）」を正確に読み取れるインフラを優先してください。これができていないAIは、役員の給与情報を平社員に回答する致命的なリスクとなります。
3. リテラシーの底上げを並行する
基盤が整っても、使いこなす人材がいなければROI（＝投資対効果）は出ません。まずは少額から始められる外部教育を活用し、組織全体の「AIを使いこなす筋力」を鍛えておくべきです。
結論：
AIモデルそのものは、もはやコモディティ（＝どこでも買える日用品）です。これからは、その下の「データと権限を管理するレイヤー」を握る企業が、圧倒的な業務効率と安全性を手にします。
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