【30秒要約】今回のポイント
- 19種類のAIを統合：Perplexityが「GDPを動かす意思決定」を支援する新ツール「Computer」を発表。
- リサーチの自動化：複雑な市場調査や競合分析を、人間が操作するレベルの深さで数分以内に完結させます。
- 外注費の削減：コンサルティング会社や調査会社への外部委託費を3割以上削減できる可能性があります。
結局、何が変わるのか？（事実）
AI検索の旗手であるPerplexity（パープレキシティ）が、単なる検索を超えた「推論・実行マシン」へと進化しました。新機能「Computer」は、19種類の異なるAIモデル（＝ChatGPTやClaudeなどの脳）を使い分け、複雑なビジネス課題に回答します。
最大の特徴は、一般的なAIが苦手とする「深い調査」に特化している点です。独自の評価指標「Draco」において、GoogleのGeminiなどの競合を圧倒。事実に基づいた高精度なレポート作成を自律的に行います。
これは、経営企画や投資判断の現場において、資料作成の「下調べ」という膨大な工数が消滅することを意味します。
導入メリットとリスク（比較表）
| 項目 | 従来のリサーチ（人間＋単機能AI） | Perplexity Computer（自律型） |
|---|---|---|
| 作業時間 | 5時間〜3日間 | 3分〜10分 |
| 情報の深さ | 検索結果の要約に留まる | 19モデルによる多角的な検証 |
| コスト | 人件費 ＋ 高額な外注費 | 定額サブスクリプションのみ |
| リスク | 見落としや情報の偏り | 最新データへのアクセスによる高精度 |
ビジネスの現場で「AIを使う」段階は終わり、「AIに判断材料を揃えさせる」段階へ移行しました。
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私たちの生存戦略（今すべき行動）
- 「調べる仕事」の即時移管：
部下に指示していた「競合動向のまとめ」や「市場規模の推計」を、まずこのツールで出力させ、人間は「解釈と意思決定」に専念してください。 - コンサル外注費の精査：
これまで「情報の収集と整理」に支払っていた数百万〜数千万の外注予算を、AI基盤への投資や独自データの蓄積へ振り向ける判断を下してください。 - 生成AIスキルのアップデート：
単にチャットするだけでなく、複数のモデルを使いこなす環境を使いこなせるかどうかが、個人の「意思決定のタイパ」を左右します。
最新のAI活用術を体系的に学びたい方は、以下のようなプログラムも検討に値します。
「AIに何を聞くか」ではなく「AIに何を探させ、どう判断するか」。この視点の切り替えが、次四半期の営業利益率に直結します。
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